ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ

МАТЕРИАЛЫ КУРСА

Цифровые технологии в медицине

В курсе вы узнаете, как искусственный интеллект, большие данные и аддитивные технологии применяются в медицине и чем они полезны в работе врачей и жизни пациентов.
Теоретический модуль
Большие данные
  • Модуль 1
    Большие данные

  • Модуль 2
    Большие данные и искусственный интеллект
  • Модуль 3
    Большие данные и распределенные реестры
Искусственный интеллект
  • Модуль 4
    Искусственный интеллект: история технологии
  • Модуль 5
    Текущее развитие технологии

  • Модуль 6
    Применение ИИ в разных областях
Аддитивные технологии
  • Модуль 7
    Аддитивные технологии: прошлое

  • Модуль 8
    Настоящее аддитивных технологий
  • Модуль 9
    Будущее аддитивных технологий

Практический модуль
Глава 2
  • Кейс 2.1
    Технологии искусственного интеллекта в диагностике: анализ маммографии и флюорографии

  • Кейс 2.2
    Моделирование баланса инсулин-глюкозы в крови


  • Кейс 2.3
    Интеллектуальная оценка терапии для диализных больных


  • Кейс 2.4
    Система принятия решений для лечения больных на диализе
  • Кейс 2.5
    Анализ снимков в радиологии

  • Кейс 2.6
    Мониторинг безопасности пациента
  • Кейс 2.7
    Искусственный интеллект в диагностике ЛОР-заболеваний

  • Кейс 2.8
    Семантические технологии в медицине

  • Кейс 2.9
    ИИ в медицине: проблемы и перспективы

  • Кейс 2.10
    Нейрореабилитация пациентов


  • Кейс 2.11
    Цифровая лаборатория для диагностики онкопатологий

Глава 3
  • Кейс 3.1
    Генетический паспорт

  • Кейс 3.2
    Как генетика может помочь в подборе и разработке лекарств
  • Кейс 3.3
    Новая диагностика на основе больших генетических данных
  • Кейс 3.4
    Большие данные в персонализированной медицине

  • Кейс 3.5
    Искусственный интеллект в научных разработках

  • Кейс 3.6
    Публиковать нельзя защитить


  • Кейс 3.7
    Blockchain помнит все и везде

  • Кейс 3.8
    Персональные решения ЗОЖ и любительского спорта
  • Кейс 3.9
    Как убедить научное сообщество в выводах на основе данных
  • Кейс 3.10
    Big data и аналитические модели для управления здоровьем и другими сторонами качества жизни
  • Кейс 3.11
    Системы распределенного реестра для медицинских решений

  • Кейс 3.12
    Что такое BI?



  • Кейс 3.13
    Зачем медицине машинное обучение?
  • Кейс 3.14
    Medical ID — идентификатор для экстренных ситуаций
Глава 4
  • Кейс 4.1
    Генактивированные материалы

  • Кейс 4.2
    Реконструкция костной ткани

  • Кейс 4.3
    Костные имплантаты в ветеринарии
  • Кейс 4.4
    Аддитивные технологии для биомедицинских приложений
  • Кейс 4.5
    Применение 3D-сканирования и моделирования в медицине
  • Кейс 4.6
    3D-печать медицинских изделий: имплантаты и протезы
© 2009-2022 Лекториум
Разделы
Партнерам
Инфо
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта