Познакомимся с методами реализации ИИ-проектов и современными трендами использования искусственного интеллекта в бизнесе
47 уроков
В курсе нет чата. Вопросы по курсу можно направлять по адресу elearn@hse.ru
Свободное расписание
Присоединяйтесь к курсу в любое время. Обучение бесплатное
Записаться
Курс позволит расширить знания в области цифровой трансформации и применения цифровых технологий, в том числе на базе генеративных моделей ИИ. Вы научитесь применять искусственный интеллект для решения управленческих задач в бизнесе, анализировать риски и возможности внедрения ИИ-проектов, а также познакомитесь с актуальными трендами применения ИИ в различных отраслях.
Этот курс дополнит ваши знания смежных предметов и укрепит теоретические основы, предоставит практические инструменты для успешной работы с ИИ.
Кроме того, мы поговорим про результаты экспертных исследований и консалтинга, раскрывающие потенциал ИИ и дающие представление о том, как генеративный ИИ уже на ранней стадии развития стремительно меняет экономику и рынок труда.
для кого
Курс будет полезен:
Студентам бакалавриата и магистратуры
Руководителям и сотрудникам различных департаментов
Всем, кто хочет познакомиться с технологией искусственного интеллекта
Зачем
Научиться применять ИИ при решении управленческих задач бизнеса
Анализировать риски и возможности при внедрении проектов на базе искусственного интеллекта
Узнать о ключевых трендах применения ИИ в бизнесе
Трейлер курса
программа курса
Введение
Ключевые понятия
Цифровой бизнес-анализ
Компоненты цифрового бизнес-анализа
Специалисты и технологии
Полезные материалы
Применение прогностической аналитики
Методология CRISP-DM. Начало
CRISP-DM. Фаза 1
Полезные материалы
CRISP-DM. Продолжение
Техники анализа данных
Полезные материалы
Введение
Обработка естественного языка
Большие языковые модели
Генеративный ИИ
Полезные материалы
Влияние первой волны генеративного ИИ на экономику
Ускорение перехода к ботоцентрической экономике
Автономные предприятия
Синтетические данные
Полезные материалы
Что такое машинное обучение?
Объекты и признаки в машинном обучении
Типы обучения
Критерии качества моделей машинного обучения
Выборки данных
Кейсы
Машинное обучение на практике
Машинное обучение в искусстве и дизайне
Рекомендательные системы, маркетинг и медиа
Бизнес и автоматизация
Машинное обучение в HR
Полезные материалы
Основные направления машинного обучения
Выборки данных
Регрессия
Правила выбора модели
Классификация
Оценка качества модели
Оценка финансового эффекта от модели
Полезные материалы
Автор
Бекларян Армен Левонович
Доцент Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Как выглядят лекции
Познакомимся с методами реализации ИИ-проектов и современными трендами использования искусственного интеллекта в бизнесе
ИИ в бизнесе
Курс позволит расширить знания в области цифровой трансформации и применения цифровых технологий, в том числе на базе генеративных моделей ИИ.
Что вы получите
47 уроков с видеолекциями и заданиями
Авторская подача материала от эксперта сферы
Свободное расписание: все материалы доступны сразу, можно начать обучение в удобное время
Профессиональное видео из современной студии
Зачем
Научиться применять ИИ при решении управленческих задач бизнеса
Анализировать риски и возможности при внедрении проектов на базе искусственного интеллекта
Узнать о ключевых трендах применения ИИ в бизнесе
Присоединяйтесь к курсу в любое время. Обучение бесплатное
Записаться
FAQ
Да. Получение сертификата не предусмотрено.
Вы получите доступ сразу после регистрации. Все инструкции по работе с платформой придут вам на электронную почту.
В нашем курсе нет вебинаров.
Нет, вы учитесь на онлайн-платформе и смотрите потоковое видео.
На нашем курсе не предусмотрена возможность получить сертификат.
Для просмотра лекций вам подойдет практически любое устройство (компьютер, телефон, планшет), на котором вам комфортно работать. Скорость интернета должна быть такой, чтобы можно было без задержек смотреть потоковое видео, например с YouTube.
Он остается в вашем личном кабинете, материалы будут доступны, пока курс существует на Лекториуме.
Задать свои вопросы по курсу можно по электронной почте elearn@hse.ru.