Локализация мобильных роботов. Обзор основных SLAM алгоритмов
— Компоненты системы автономной навигации мобильных роботов: perception (извлечение значимых измерений их сенсоров), localization (определение позиции в текущем окружении), cognition (выбор способа действий по обстановке для достижения целей), motion control (управление движением).
— Основные проблемы локализации.
— Виды ошибок.
— Локализация основанная на картах.
— Способы представления карт.
— Постановка задачи SLAM.
— Одно-гипотезные SLAM.
— Много-гипотезные SLAM.
— Графовые SLAM.
— Непрерывное представление окружения.
— Стратегии декомпозиции пространства.
— Локализация по искусственным меткам.
— Сравнительный анализ различных SLAM-алгоритмов.
АвторКирилл Кринкин
ОрганизаторComputer Science клуб при ПОМИ РАН
Лекции
3Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями

Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный

Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный
Ещё курсы Кирилла Кринкина
1Архитектура ЭВМ и основы ОС
12 лекций · Кирилл Кринкин, Михаил Кринкин