Машинное обучение
18–20 декабря 2017 года в Мраморном зале ПОМИ РАН прошла конференция, организованная сотрудниками ПОМИ РАН при поддержке компании Huawei. Основная цель конференции — познакомить петербургскую аудиторию с последними достижениями в области машинного обучения и анализа алгоритмов.
Доклады на конференции были рассчитаны на достаточно широкую аудиторию, и мы были рады видеть на конференции всех желающих. Вход абсолютно свободный, были организованы кофе-брейки. В качестве докладчиков приехали лучшие специалисты по машинному обучению и анализу алгоритмов. Все доклады на конференции проходили на русском языке.
ОрганизаторComputer Science клуб при ПОМИ РАН
Лекции
13- Задачи на графах в теории кодированияВасилий Усатюк
- Как улучшить верхние оценки на схемную сложность при помощи SAT-солверовАлександр Куликов
- Тензоры и глубокое обучениеИван Оселедец
- Математические методы на примерах рекламных технологий и задач тяжелой промышленностиВиктор Лобачев
- Почти асинхронные вычисления: какие задачи можно эффективно решить за O(log p) раундов на p процессорах?Александр Тискин
- Мультимодальная кластеризация для анализа данныхДмитрий Игнатов
- Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплениемСергей Николенко
- Порождение и обработка изображений при помощи глубоких свёрточных сетейВиктор Лемпицкий
- Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решениеДмитрий Ветров
- Внедрение программно определяемых сетей (SDN): проблемы и последние результатыКирилл Коган
- Комбинаторные задачи оптимизации для классификации сетевых пакетовПавел Чуприков
- Соответствия Галуа для представления и обработки зависимостей в базах данныхСергей Кузнецов
- Современные подходы к построению диалоговых системМихаил Бурцев
Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями
Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный
Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный