ЛекториумМедиатека
Личный кабинет

Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data

Мастер-класс руководителя разработки в отделе развития платежей «Сбербанк-Технологии» Станислава Кима.

Станислав расскажет, как он проделал путь от java-разработчика до специалиста по Мachine Learning и Big Data. И как это можно сделать самостоятельно. Что нужно знать и уметь на старте, чтобы максимально быстро и эффективно начать разбираться в больших данных и машинном обучении. Как понять, где лучше и выгоднее учиться — обзор онлайн и офлайн-программ и курсов: платных, бесплатных, хороших и не очень. Где искать единомышленников и наставников. Какие существуют площадки для общения и поиска дополнительных материалов. Причем тут бизнес? Пара примеров того, что любая теория дает выхлоп только если ее объединить с бизнес-составляющей и что из этого может получиться.

Лекции курса

3
  1. Актуальное состояние искусственного интеллектаГригорий Бакунов
  2. Дебаты о влиянии технологий на человечествоАнтон Гуменский, Альберт Шарафутдинов, Илья Соболь
  3. Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data▶ Вы тут

Онлайн-курсы по программированию

3