Машинное обучение. Лекция 3, часть 1
Некоторые способы построения параметрической целевой функции: Lq, maximum a posteriori, метод максимального правдоподобия, метод максимальной энтропии.
Страница лекции на сайте Computer Science Center
АвторИгорь Кураленок
ОрганизаторComputer Science Center
Лекции курса
11- Машинное обучение. Лекция 1
- Машинное обучение. Лекция 2
- Машинное обучение. Лекция 3, часть 1▶ Вы тут
- Машинное обучение. Лекция 3, часть 2
- Машинное обучение. Лекция 4
- Машинное обучение. Лекция 5
- Машинное обучение. Лекция 6
- Машинное обучение. Лекция 7
- Машинное обучение. Лекция 8
- Машинное обучение. Лекция 9
- Машинное обучение. Лекция 10
Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями
Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный
Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный