ЛекториумМедиатека
Личный кабинет

Параллельное программирование (2014). Лекция 11

Map/Reduce - теория и практика

— Идея Map/Reduce
— Hadoop

— Обзор архитектуры
— Примеры задач
— Детали реализации
— Популярные расширения

— Другие реализации M/R: достоинства и недостатки

— Проблемы Hadoop
— Spark
— Disco

— Дополнительно

— Что не надо использовать для построения M/R приложений
— Отказоустойчивость M/R приложений

Страница лекции на сайте Computer Science Club

Лекции курса

13
  1. Параллельное программирование (2014). Лекция 1Евгений Калишенко
  2. Параллельное программирование (2014). Лекция 2Евгений Калишенко
  3. Параллельное программирование (2014). Лекция 3Евгений Калишенко
  4. Параллельное программирование (2014). Лекция 4Евгений Калишенко
  5. Параллельное программирование (2014). Лекция 5Евгений Калишенко
  6. Параллельное программирование (2014). Лекция 6Евгений Калишенко
  7. Параллельное программирование (2014). Лекция 7Евгений Калишенко
  8. Параллельное программирование (2014). Лекция 8Евгений Калишенко
  9. Параллельное программирование (2014). Лекция 9Евгений Калишенко
  10. Параллельное программирование (2014). Лекция 10Евгений Калишенко
  11. Параллельное программирование (2014). Лекция 11▶ Вы тут
  12. Параллельное программирование (2014). Лекция 12Евгений Калишенко
Показать все 13 лекций
  1. Параллельное программирование (2014). Лекция 13Евгений Калишенко

Онлайн-курсы по программированию

3