Введение в теорию информации. Лекция 5
Лекция 5. Энтропийные профили наборов случайных величин и информационные неравенства.
Энтропийные профили для пар и троек случайных величин. Классические неравенства для шенноновской энтропии. Условное неравенство для взаимной информации тройки случайных величин и его комбинаторное приложение.
АвторАндрей Ромащенко
ОрганизаторComputer Science клуб при ПОМИ РАН
Лекции курса
10- Введение в теорию информации. Лекция 1
- Введение в теорию информации. Лекция 2
- Введение в теорию информации. Лекция 3
- Введение в теорию информации. Лекция 4
- Введение в теорию информации. Лекция 5▶ Вы тут
- Введение в теорию информации. Лекция 6
- Введение в теорию информации. Лекция 7
- Введение в теорию информации. Лекция 8
- Введение в теорию информации. Лекция 9
- Введение в теорию информации. Лекция 10
Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями
Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный
Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный