Мониторинг безопасности пациента

#Искусственный интеллект
Этот лонгрид посвящен медицинским сестрам, оптимизация труда которых напрямую влияет на благоприятную атмосферу внутри больницы, повышает безопасность пациентов и репутацию медицинской организации.

Ситуация в мире

На медицинских сестер ложится значительная часть рутинной нагрузки, а в период пандемии коронавирусной инфекции их роль возросла еще больше. Медицинские сестры — самая большая по численности группа медицинского персонала в мире и по данным ВОЗ составляет 28 млн человек.
Зарегистрированный дефицит специалистов — 20 % на начало 2020 г. Ситуация усугубилась с началом пандемии, в том числе из-за риска заражения медиков и дефицита средств индивидуальной защиты. Перегрузка медсестер приводит к их выгоранию и, как следствие, повышению текучки кадров
Данная проблема в США стоит бюджету десятки миллиардов долларов ежегодно. Но, что более важно и более критично, дефицит медицинских сестер и их перегруженность повышают больничный травматизм, лечение которого обходится бюджету США в 3 млрд долларов ежегодно. К сожалению, аналогичная статистика в России пока не ведется. В последнее время мы часто видим новости о том, что по недосмотру медицинских сестер случаются настоящие трагедии, ответственность за которые несут руководители медицинской организации.

Стандарт JCI для стационаров

В мировой практике распространен стандарт JCI — универсальный стандарт качества медицинских услуг. Он был разработан в 1995 г. компанией Joint Commission International. Аккредитация по данному стандарту означает высочайший уровень качества здравоохранения. Внедрение JCI в стационары предполагает систему менеджмента качества, которая включает в себя:
  • QPS.4
    Программа по повышению качества обслуживания и безопасности пациента включает в себя сбор и анализ данных, необходимых для обеспечения безопасности пациента, управления больницей, а также принципы управления и участия во внешних базах данных.
  • IPSG.6
    В больнице разрабатывают и применяют подход для уменьшения риска повреждений, получаемых пациентами в результате падений при нахождении в стационаре.
  • SQE.11
    Организация использует непрерывный формализованный процесс оценки качества и безопасности обслуживания пациентов каждым медицинским работником.
  • IPSG.5
    В больнице принято и применяется научно обоснованное руководство по соблюдению гигиены рук для снижению риска возникновения инфекций в результате оказания медицинской помощи.
  • QPS.7
    Больница использует определенные методы для выявления и управления экстремальными событиями.
  • COP.3
    - <…> Важно, чтобы в порядке выполнения инструкций было отмечено: <…> требования к проведению мониторинга пациентов, включая правильное использование тревожных сигналов
    - <…> Руководство больницы также определяет дополнительный риск, связанный с проведением любых процедур и осуществлением любого плана лечения (например, необходимость предотвращения тромбоза глубоких вен, пролежневые язвы)
  • Назначение стандарта PFR.1.5
    <…> Больница стремится предотвратить насилие через такие процессы, как выявление посторонних лиц, наблюдение за удаленными или изолированными местами в организации и быстрое реагирование на обращения тех, кому грозит насилие.

«Третье мнение»: кейс

В 2019 г. мы, команда «Третье мнение», создали решение на базе искусственного интеллекта, которое анализирует все происходящее в поле зрения камеры.
Изначальная цель — предупредить развитие внутрибольничных пролежней, снизить риск падения пациентов. Детектируя положение пациента в кровати, мы могли предупредить эти риски и вовремя подать сигнал медицинскому персоналу. Кроме того, искусственный интеллект детектирует все визиты медицинского персонала в палату пациента, а также соблюдение заданного протокола ухода за пациентом. В случае отклонения от протокола система автоматически отправляет уведомление об этом старшей медицинской сестре или лечащему врачу.

Схема работы AI-мониторинга
Система умного видеомониторинга впервые позволяет эффективно оценить нагрузку на медицинских сестер и предоставляет такие инструменты, как:
  • Анализ числа визитов медицинского персонала в палату пациента
  • Оценку общей продолжительности этих визитов
  • Длительность каждого визита
  • Все события, которые были детектированы системой за время каждого из этих визитов
Учитывая чувствительность информации, мы добавили в решение режим приватности. Таким образом, передается не видео, а лишь текстовые сообщения о тех или иных событиях.
Кроме интерфейса медицинской сестры мы добавили интерфейс руководителя отделения, где показатели о пациентах поступают в интегрированном виде для оценки их динамики.
Интерфейс системы мониторинга безопасности пациентов от компании «Третье мнение»
Для работы необходимо только подключить камеры в палатах пациентов и подсоединить их к серверу, где вся информация обрабатывается искусственным интеллектом, и медицинской сестре на пост или на мобильное устройство приходит информация о распознанных событиях. Поскольку все это происходит в замкнутом информационном контуре медицинской организации, риск утечки информации гораздо меньше, чем при ручном видеонаблюдении.
В 2020 г. медицинский персонал столкнулся с проблемами, которых не видели почти 100 лет, со времен испанки. Медицинские сестры и врачи, которые были заняты в отделениях с ковид-положительными пациентами, работали буквально на передовой. Одним из эффективных способов помощи медикам в период пандемии оказалось наше решение для анализа видеопотока с помощью искусственного интеллекта. Мы оперативно добавили функции:
  • Контроля ношения средств индивидуальной защиты
  • Двусторонней голосовой связи «медсестра — пациент»
Это позволило медицинской сестре осуществлять круглосуточный мониторинг состояния пациента в палате, при этом сократить число физических контактов с ним.
По итогам проведенных внедрений у медицинских сестер на 50 % увеличилось время на уход за пациентами, в 50 раз сократилось время реакции на действительно тревожные события, а также в 2 раза сократились физические контакты с пациентами, соответственно, снизился риск заражения медиков
После внедрения решения мы наблюдаем улучшение психологического комфорта пациентов, поскольку они уверены в том, что за ними ведется круглосуточное наблюдение со стороны медицинского персонала.
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта
окей