Обучение с подкреплением: базовый курс
Базовый курс, который научит создавать системы обучения с подкреплением и применять ключевые алгоритмы на практике
Обучение с подкреплением: базовый курс
Базовый курс, который научит создавать системы обучения с подкреплением и применять ключевые алгоритмы на практике
-
20 уроков с видеолекциями и 6 уроков с заданиями -
Свободное расписание -
В курсе нет чата. Вопросы по курсу можно направлять по адресу elearn@hse.ru
Присоединяйтесь к курсу в любое время. Обучение бесплатное
Записаться
Данный курс разработан как для студентов вузов, так и для опытных специалистов в области машинного обучения. Он познакомит вас с созданием систем обучения с подкреплением — «машин результатов», которые умеют оптимизировать окружающую среду в соответствии с запросами пользователя.
Для успешного освоения курса слушателям потребуется знание принципов машинного обучения и Torch на базовом уровне.
Для кого
Курс будет полезен:
- Студентам и начинающим специалистам в области машинного обучения
- Опытным специалистам, которые стремятся расширить свои навыки
- Исследователям и практикам, заинтересованным в оптимизации систем
Зачем
- Понимать принципы оптимального управления
- Понимать подходы обучения с подкреплением
- Использовать алгоритмы обучения с подкреплением в прикладных задачах
Трейлер курса
программа курса
Базовый курс для студентов и специалистов по машинному обучению, который научит создавать системы обучения с подкреплением и применять ключевые алгоритмы на практике.
Авторы поделятся уникальным опытом внедрения методов обучения с подкреплением в продакшен.
- Многорукие бандиты
- Марковские процессы принятия решений
- Аппроксимация в RL
- Алгоритмы для непрерывного пространства действий. Методы итерации по стратегиям
- Алгоритмы Actor-Critic
- Алгоритмы Model-Based RL
Авторы
- Довгань Сергей Сергеевич
- Руководитель направления по исследованию данных («Сбербанк»)
- Приглашенный эксперт НИУ ВШЭ
- Разработчик систем обучения с подкреплением с 2015 г., разработчик прогнозных и рекомендательных систем с 2016 г.
- Хусаенов Артем Азатович
- Руководитель направления по исследованию данных («Сбербанк»)
- Приглашенный эксперт НИУ ВШЭ
Как выглядят лекции
Для студентов и специалистов по машинному обучению. Для успешного освоения курса слушателям потребуется знание принципов машинного обучения и Torch на базовом уровне
Обучение с подкреплением: базовый курс
Данный курс разработан как для студентов вузов, так и для опытных специалистов в области машинного обучения. Он познакомит вас с созданием систем обучения с подкреплением — «машин результатов», которые умеют оптимизировать окружающую среду в соответствии с запросами пользователя.
-
Что вы получите
- 20 уроков с видеолекциями
- 6 уроков с заданиями
- Авторская подача материала от эксперта сферы
- Свободное расписание: все материалы доступны сразу, можно начать обучение в удобное время
- Профессиональное видео из современной студии
-
Зачем
- Понимать принципы оптимального управления
- Понимать подходы обучения с подкреплением
- Использовать алгоритмы обучения с подкреплением в прикладных задачах
FAQ
Да. Получение сертификата не предусмотрено.
Вы получите доступ сразу после регистрации. Все инструкции по работе с платформой придут вам на электронную почту.
В нашем курсе нет вебинаров.
Нет, вы учитесь на онлайн-платформе и смотрите потоковое видео.
На нашем курсе не предусмотрены оцениваемые задания и нет возможности получить сертификат.
Для просмотра лекций вам подойдет практически любое устройство (компьютер, телефон, планшет), на котором вам комфортно работать. Скорость интернета должна быть такой, чтобы можно было без задержек смотреть потоковое видео.
Он остается в вашем личном кабинете, материалы будут доступны, пока курс существует на Лекториуме.
Реквизиты курса
Длительность курса
6 недель
Больше прекрасных курсов
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта