Бесплатный онлайн-курс «Искусственный интеллект: основные шаги в Data Science»

Лекториум / Каталог курсов / Искусственный интеллект: основные шаги в Data Science

Искусственный интеллект: основные шаги в Data Science

В курсе дается обзор тем и инструментов, которые используются в современных проектах по анализу данных и машинному обучению, а также описаны особенности онлайн-образования в области Data Science

16 видеолекций и 6 лонгридов
В курсе нет чата. Вопросы по курсу можно направлять по адресу elearn@hse.ru
Свободное расписание

Запуск курса 29 сентября 2025 г. Запишитесь, чтобы получить уведомление о старте. Обучение бесплатное

Записаться

В курсе разобраны основы современного машинного и глубинного обучения, а также приложения Deep Learning: компьютерное зрение и обработка естественного языка. Помимо чистого Data Science, в курсе рассказано о том, как с точки зрения разработки и внедрения устроены проекты по машинному обучению.

для кого

Курс будет полезен тем, кто:

Только начинает погружаться в Data Science и хочет получить четкое и структурированное представление о машинном и глубинном обучении без избыточной математической сложности
Планирует карьеру в области ИИ и стремится понять полный цикл работы с данными: от исследования и обучения моделей до внедрения решений в реальные проекты
Работает в смежных сферах (разработка, аналитика, product-менеджмент) и хочет научиться эффективно взаимодействовать с ML-специалистами, оценивать возможности ИИ и грамотно ставить задачи

Зачем

Понимать полный цикл проектов в области Data Science (от исследования данных до внедрения моделей в продакшен) и говорить на одном языке с ML-специалистами
Разбираться в возможностях машинного обучения: освоить базовые принципы классических алгоритмов и нейросетей для CV/NLP, даже без углубленного математического бэкграунда
Избегать типичных ошибок при внедрении ИИ: узнать про MLOps и понять, как превратить экспериментальную модель в рабочий инструмент

Трейлер курса

программа курса

Курс состоит из 4 модулей, посвященных разным аспектам анализа данных. После курса вы сможете осознанно выбирать подходы к решению задач Data Science (от классического ML до нейросетей) и понимать этапы внедрения моделей (MLOps).

Модуль 1. О магистратуре «Искусственный интеллект»

Модуль 2. Машинное обучение и приложения

Модуль 3. Современное глубинное обучение

Модуль 4. Доведение решения до продакшена

Автор

Кантонистова Елена Олеговна

Кандидат физико-математических наук, доцент Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Как выглядят лекции

Курс подойдет всем, кто интересуется современным анализом данных и хочет получить представление о нем в сжатые сроки

Искусственный интеллект: основные шаги в Data Science

Этот курс за 4 недели познакомит вас с машинным и глубинным обучением, компьютерным зрением и обработкой языка: от теории до реальных кейсов. Узнайте, как превратить данные в работающие решения: от первых экспериментов до внедрения в продакшен.

Что вы получите
- 16 видеолекций
- 6 лонгридов
- Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
- Все материалы доступны сразу, можно начать обучение в удобное время
- Профессиональное видео и современная графика
Зачем
- Понимать полный цикл проектов в области Data Science (от исследования данных до внедрения моделей в продакшен) и говорить на одном языке с ML-специалистами
- Разбираться в возможностях машинного обучения: освоить базовые принципы классических алгоритмов и нейросетей для CV/NLP, даже без углубленного математического бэкграунда
- Избегать типичных ошибок при внедрении ИИ: узнать про MLOps и понять, как превратить экспериментальную модель в рабочий инструмент

Запуск курса 29 сентября 2025 г. Запишитесь, чтобы получить уведомление о старте. Обучение бесплатное

Записаться

FAQ

Реквизиты курса

Длительность курса

4 недели

Организатор

НИУ ВШЭ

больше прекрасных курсов