Теория вероятностей — наука о случайности
72 видеолекции
Проверочные задания и тесты
Сертификат о прохождении курса
Материалы открываются по расписанию
Курс больше не запускается на Лекториуме!
Трейлер курса
«По большей части важнейшие жизненные вопросы являются на самом деле лишь задачами теории вероятностей»
Пьер-Симон Лаплас
Пьер-Симон Лаплас
Поделиться в соцсетях
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта
О курсе
Мы познакомим вас с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, и постараемся научить вас решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Также нашей задачей является развитие рационального, логического мышления и способности выражать свои мысли в математической форме. Вы освоите элементарные вероятностные методы и сможете применять их как в быту, так, возможно, и в профессиональной деятельности
Для кого курс?
Курс рассчитан на широкую аудиторию
Что вы получите
-
Видеолекции и материалыОткройте постоянный доступ ко всем лекциям и вопросам для самопроверки -
ОбщениеОбсуждайте материалы и делитесь опытом с сокурсниками в чате -
СертификатПолучите именной сертификат Лекториума, успешно выполнив задания курса -
ТехподдержкаЕсли у вас возникнут технические трудности, вам помогут наши сотрудники
Программа курса
- Выборочное пространство
- События. Операции над событиями
- Аксиоматическое определение и простейшие свойства вероятности
- Формула сложения вероятностей
- Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности
- Принципы сложения и умножения. Перестановки, размещения, сочетания
- Понятие условной вероятности
- Формула умножения вероятностей. Дерево вероятностей
- Формула полной вероятности и формула Байеса
- Независимость событий
- Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение
- Понятие дискретного распределения. Классические примеры
- Формула редких событий. Распределение Пуассона
- Числовые характеристики случайных величин
- Многомерные и условные дискретные распределения
Примеры лекций
Лекция 1.1 Выборочное пространство
Лекция 2.3 Комбинаторика. Выбор с возвращением. Таблица
Авторы
- Анна КитаеваД.ф.-м.н., профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ
- Елена ЗмееваК.ф.-м.н., доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ
- Валентина СубботинаАспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ
- Александра ЖуковскаяСтудентка лаборатории «Компьютерная безопасность и криптография» ТГУ
Организатор
Реквизиты курса
Длительность курса
5 недель
Производство
Курс разработан Томским государственным университетом
Поделиться в соцсетях