Лекториум / каталог курсов / Теория вероятностей
Личный кабинет
Лекториум / каталог курсов / Теория вероятностей
Личный кабинет
Теория вероятностей — наука о случайности
72 видеолекции
Проверочные задания и тесты
Сертификат о прохождении курса
Материалы открываются по расписанию
Курс больше не запускается на Лекториуме!
Трейлер курса
«По большей части важнейшие жизненные вопросы являются на самом деле лишь задачами теории вероятностей»
Пьер-Симон Лаплас
Поделиться в соцсетях
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта
Понятно
Close
О курсе
Мы познакомим вас с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, и постараемся научить вас решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Также нашей задачей является развитие рационального, логического мышления и способности выражать свои мысли в математической форме. Вы освоите элементарные вероятностные методы и сможете применять их как в быту, так, возможно, и в профессиональной деятельности
Для кого курс?
Курс рассчитан на широкую аудиторию
Что вы получите
Видеолекции и материалы
Откройте постоянный доступ ко всем лекциям и вопросам для самопроверки
Общение
Обсуждайте материалы и делитесь опытом с сокурсниками в чате
Сертификат
Получите именной сертификат Лекториума, успешно выполнив задания курса
Техподдержка
Если у вас возникнут технические трудности, вам помогут наши сотрудники
Программа курса
Глава 1. Вероятностное пространство и свойства вероятности
  • Выборочное пространство
  • События. Операции над событиями
  • Аксиоматическое определение и простейшие свойства вероятности
  • Формула сложения вероятностей
Глава 2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики
  • Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности
  • Принципы сложения и умножения. Перестановки, размещения, сочетания
Глава 3. Условная вероятность и независимость
  • Понятие условной вероятности
  • Формула умножения вероятностей. Дерево вероятностей
  • Формула полной вероятности и формула Байеса
  • Независимость событий
Глава 4. Дискретные случайные величины
  • Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение
  • Понятие дискретного распределения. Классические примеры
  • Формула редких событий. Распределение Пуассона
  • Числовые характеристики случайных величин
  • Многомерные и условные дискретные распределения
Примеры лекций
Лекция 1.1 Выборочное пространство
Лекция 2.3 Комбинаторика. Выбор с возвращением. Таблица
Авторы
Анна Китаева
Д.ф.-м.н., профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ
Елена Змеева
К.ф.-м.н., доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ
Валентина Субботина
Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ
Александра Жуковская
Студентка лаборатории «Компьютерная безопасность и криптография» ТГУ
Организатор
Реквизиты курса
Длительность курса
5 недель
Производство
Курс разработан Томским государственным университетом
Поделиться в соцсетях