Применение алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop для обработки большого объема данных

Hadoop стал основной платформой для масштабируемых приложений высоконагруженной обработки больших объемов данных. В данной лекции мы обсудим философию дизайна и архитектуру Hadoop, опишем способы разработки приложений и библиотек на базе Hadoop для обработки терабайтов данных. Мы также поговорим о практическом использовании технологии в Data Mining и Machine Learning (в лекции будут рассмотрены способы реализации общих алгоритмов Data Mining для Hadoop, и рассмотрены варианты масштабируемых систем обучения и оценки).

Страница лекции на сайте Computer Science клуба