Семантическая классификация изображений
Лекции будут посвящены современным подходам и алгоритмам для обработки и анализа коллекций изображений. Будут рассматриваться такие задачи как классификация изображений; семантическая сегментация, т.е. разделение изображения на области, соответствующие отдельным объектам заданных классов; а также перспективный подход, позволяющий за счет использования больших существующих коллекций изображений эффективно решать множество задач из области анализа изображений.
АвторАнтон Конушин
ОрганизаторComputer Science клуб при ПОМИ РАН
Лекции
2Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями

Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный

Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный
Ещё курсы Антона Конушина
2Введение в компьютерное зрение
14 лекций · Антон Конушин
Дополнительные главы компьютерного зрения
11 лекций · Антон Конушин