Применение алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop для обработки большого объема данных
Hadoop стал основной платформой для масштабируемых приложений высоконагруженной обработки больших объемов данных. В данной лекции мы обсудим философию дизайна и архитектуру Hadoop, опишем способы разработки приложений и библиотек на базе Hadoop для обработки терабайтов данных. Мы также поговорим о практическом использовании технологии в Data Mining и Machine Learning (в лекции будут рассмотрены способы реализации общих алгоритмов Data Mining для Hadoop, и рассмотрены варианты масштабируемых систем обучения и оценки).
Страница лекции на сайтеComputer Science клуба
АвторМилинд Бхандаркар
ОрганизаторComputer Science клуб при ПОМИ РАН
Лекции курса
3Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями
Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный
Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный