Выделение и сопоставление особых точек в обработке изображений
Развитие методов поиска и сопоставления устойчивых локальных особенностей изображения позволило добиться прогресса во многих задачах компьютерного зрения. Примерами таких задач являются:
— сшивка панорам и аэрофотоснимков (image stitching);
— восстановление трехмерной структуры сцены по снимкам с разных ракурсов (structure from motion);
— поиск и распознавание объектов.
В докладе будет представлен обзор:
— детекторов и дескрипторов особых точек (включая аффинно-инвариантные и адаптированные для приложений реального времени);
— задач, решаемых при помощи сопоставления точеных особенностей.
Страница лекции на сайте Computer Science клуба
- АвторАлександр Мордвинцев
ОрганизаторComputer Science клуб при ПОМИ РАН
Лекции курса
9- Вычислительная сложность формальных грамматикАлександр Охотин
- Privacy of profile based ad targetingАлександр Смаль
- Язык программирования KotlinАндрей Бреслав
- Выделение и сопоставление особых точек в обработке изображений▶ Вы тут
- Устойчивая реализация алгоритмов вычислительной геометрииАнтон Ковалев
- Практическое применение методов машинного обученияИгорь Кураленок
- Безопасность веб-приложений: введениеБен Лившиц
- Вредоносное программное обеспечение/Malware: введениеБен Лившиц
- Алгоритмы 3D-трэкинга и восстановления геометрии сценыАлександр Куликов
Онлайн-курсы по программированию
3
Машинное обучение для анализа текстов
От бизнес-идеи к ее реализации: учимся инновационному предпринимательству с нуля.
С платными опциями
Разработка игры-платформера на Defold: базовый уровень
Создайте свой первый платформер с нуля! За 7 недель вы не просто освоите движок Defold, а пройдете весь путь геймдев-разработчика: от кода и анимаций до дизайна и сюжета.
Бесплатный
Python для начинающих
Курс посвящен основам программирования на языке Python — одном из самых популярных и понятных языков, идеально подходящих для первого знакомства с IT.
Бесплатный