Лекция
Обзор новинок и перспективных разработок ГНУ/Линуксцентра. Пакеты СПО для школ Edumandriva и FreeWin. Edumandriva на Intel ClassMate PC. Scratchduino....
Портальные решения для госструктур и предприятий на базе СПО(CMS Drupal, ECM Alfresco, CRM SugarCRM, PM RedMine).
Жизненный цикл ПО (продолжение)
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Лекция 3. Оракульные вычисления. Полиномиальная иерархия. Полнота задачи . Теоремы о коллапсе. Семейства схем полиномиального размера. Коллапс полиномиальной...
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Современные методы улучшения релевантности информационного поиска
Страница лекции на сайте Computer Science клуба
Современные методы улучшения релевантности информационного поиска
Страница лекции на сайте Computer Science клуба
Конструкция k-независимого множества. Матричные конструкции 2-независимых множеств. Матрицы Теплица. Семейства попарно независимых хеш-функций.
Страница лекции...
Шаблоны (templates). Вложенные классы. Пространство имен.
Архитектура поискового кластера
Страница лекции на сайте Computer Science клуба
Архитектура поискового кластера
Страница лекции на сайте Computer Science клуба
Списки. Функции высших порядков
Списки. Функции высших порядков
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Параллелизм
Отличия процессов и потоков
Необходимость синхронизации: гонки данных
Приоритеты потоков
Примитивы синхронизации POSIX: мьютексы, условные...
Теорема об ожидаемой полезности. Матричные игры. Седловые точки. Смешанные стратегии. Теорема о минимаксе. Бесконечные антагонистические игры.
Страница лекции...
Лекция 2. NP-полнота задач CIRCUIT-SAT и SAT. Сведение поиска к распознаванию. Существование не NP-полной не полиномиально разрешимой задачи в NP.
Жизненный цикл ПО (продолжение)
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Локальные особенности. Понятие точечной особенности. Детектор углов Харриса, LOG, DOG, Harris-Laplacian. Детекторы областей (IBR, MSER). Дескрипторы...
Оценка параметров моделей. Поиск линий на изображении, М-оценки. Стохастические алгоритмы. Построение панорамы. Методы голосования.
Машинное обучение и классификация изображений. Введение в машинное обучение. Метод опорных векторов. Подход «мешок слов».
Поиск и локализация объектов. Методы на основе «мешка слов». Гистограммы ориентированных градиентов. Поиск лиц – метод Viola-Jones. Бустинг. Каскады...
Введение, часть 1.
История компьютерного зрения. Трудности и подсказки. Практическое применение. Обзор курса.
Большие коллекции. Глобализация и составление коллекции. Задачи компьютерной графики на больших коллекциях. Дескриптор GIST. Определение места съёмки. Синтез...
Поиск изображений. Методы индексирования изображений. Методы на основе хэш-функций. Обучение метрик. Фильтры объектов для классификации и поиска изображений.
Алгоритм Крускала, система непересекающихся множеств. Алгоритм Крускала, система непересекающихся множеств.
Основы видеонаблюдения. Методы вычитания фона. Методы отслеживания объектов. Комбинации методов.
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Устройство оптической системы человека, фотокамеры. Цвет и свет. Цветовое постоянство.
Распознавание событий в видео. Постановка задачи. Оптический поток и его оценка. Локальные особенности, дескрипторы, распознавание событий. Тестовые базы.
Обработка изображений. Гистограммы. Линейная и нелинейная коррекция. Свёртка и фильтрация.
Компьютерное зрение в реальном времени. Рандомизированный решающий лес. Отслеживание объектов, системы расширенной реальности. Классификация и сегментация...
Простые методы анализа изображений. Сопоставление шаблонов, карты краёв. Геометрические инварианты. Бинаризация изображений, математическая морфология,...
Модели изображений. Частотная фильтрация изображений, разложение Фурье. Алогоритм JPEG. Иерархическое представление. Фильтры Габора, вейвлеты. Разреженное...
Вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Вероятностный метод. Эффективная монотонная схема для функции голосования. Линейность...
Независимые события и случайные величины, неравенство Чебышева, закон больших чисел для попарно независимых случайных величин, закон больших чисел для t-...
Что такое функциональное программирование
Постановка задачи. Виды обучения. "Дедуктивные" и "индуктивные" методы обучения.
Страница лекции на сайте Computer Science Center
Приведение типов (explicit). Константный объект и mutable. Указатели на функции.
Введение
Введение. Краткий экскурс по теории игр
Страница лекции на сайте Computer Science Center