Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение Лекция Партнёр:Computer Science клуб при ПОМИ РАН Предмет:Computer Science Лектор:Дмитрий Ветров Конференция: Машинное обучение Дата записи:19.12.17 Дата публикации:29.12.17 <a href="https://www.youtube.com/embed/kdVYAWep9jU?wmode=opaque">Embedded video for Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение</a> Код для блога: 486 Другие лекции конференции12 Задачи на графах в теории кодирования Computer Science клуб при ПОМИ РАН Василий Усатюк 504 Как улучшить верхние оценки на схемную сложность при помощи SAT-солверов Computer Science клуб при ПОМИ РАН Александр Куликов 297 Тензоры и глубокое обучение Computer Science клуб при ПОМИ РАН Иван Оселедец 676 Математические методы на примерах рекламных технологий и задач тяжелой промышленности Computer Science клуб при ПОМИ РАН Виктор Лобачев 528 Почти асинхронные вычисления: какие задачи можно эффективно решить за O(log p) раундов на p процессорах? Computer Science клуб при ПОМИ РАН Александр Тискин 351 Мультимодальная кластеризация для анализа данных Computer Science клуб при ПОМИ РАН Дмитрий Игнатов 379 Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением Computer Science клуб при ПОМИ РАН Сергей Николенко 659 Порождение и обработка изображений при помощи глубоких свёрточных сетей Computer Science клуб при ПОМИ РАН Виктор Лемпицкий 442 Внедрение программно определяемых сетей (SDN): проблемы и последние результаты Computer Science клуб при ПОМИ РАН Кирилл Коган 406 Комбинаторные задачи оптимизации для классификации сетевых пакетов Computer Science клуб при ПОМИ РАН Павел Чуприков 338 Соответствия Галуа для представления и обработки зависимостей в базах данных Computer Science клуб при ПОМИ РАН Сергей Кузнецов 427 Современные подходы к построению диалоговых систем Computer Science клуб при ПОМИ РАН Михаил Бурцев 625